MaalariPro
Tekoälyavusteista tarjouslaskentaa ja asiakirjatyönkulkuja maalaus- ja rakennustöihin.
Tekoäly osaksi yrityksen omia järjestelmiä.
Toteutamme tekoälyominaisuuksia, jotka liittyvät yrityksen omaan dataan ja työnkulkuihin: AI-avustajia, tietopohjaan perustuvia botteja, dokumenttien käsittelyä ja integraatioita olemassa oleviin ohjelmistoihin.
01 Toteutukset
Tyypillisiä tekoälyratkaisuja
Yrityksen AI-avustaja
Vastaa henkilöstön kysymyksiin yrityksen omien ohjeiden ja dokumenttien pohjalta, lähteet näkyvissä.
AI-botti asiakaspalveluun
Vastaa yleisimpiin kysymyksiin ja ohjaa muut ihmiselle.
Tietopohja ja haku (RAG)
Dokumentit indeksoidaan niin, että kielimalli vastaa niiden perusteella eikä pelkän yleistiedon varassa.
Dokumenttien käsittely
Tietojen poiminta tarjouksista, laskuista, sopimuksista tai lomakkeista rakenteiseen muotoon.
Automaatiot
Toistuvat vaiheet, kuten luokittelu, tiivistäminen, reititys ja luonnosten laatiminen.
AI-integraatio nykyiseen ohjelmistoon
Haku, tiivistelmät tai ehdotukset lisätään olemassa olevaan järjestelmään rajapinnan kautta.
02 Avustaja vai agentti
Milloin tarvitaan AI-agentti?
Kun tekoälyn pitää vastata, hakea tai tiivistää, riittää yleensä avustaja tai integraatio. Kun sen pitää toimia yrityksen järjestelmissä useassa vaiheessa, puhutaan AI-agentista, ja käyttöoikeuksien sekä valvonnan merkitys kasvaa.
AI-agentit03 Periaatteet
Näin tekoälyratkaisu pysyy luotettavana
Lähteet näkyviin
Vastauksen perusteet näytetään, jotta ne voi tarkistaa.
Oma data hallinnassa
Määritellään, mitä dataa käsitellään, missä ja millä ehdoilla.
Mitattava hyöty
Ratkaisua verrataan nykyiseen tapaan ennen kuin sitä laajennetaan.
Ihminen päättää
Tekoäly ehdottaa ja valmistelee; tärkeät päätökset tekee ihminen.
Liittyvät toteutukset
AI Publishing
Työnkulku, joka muuttaa lähdemateriaalin jäsennellyksi kirjakäsikirjoitukseksi.
Näin projekti etenee
Kuusi vaihetta, samat tekijät.
- 01
Määrittely
Selvitetään tavoite, käyttäjät, rajoitteet ja pienin hyödyllinen ensimmäinen versio.
- 02
Suunnittelu
Käyttäjäpolut, tietomalli, arkkitehtuuri ja käyttöliittymä suunnitellaan ennen toteutusta.
- 03
Toteutus
Rakennetaan lyhyissä vaiheissa. Keskeneräinen versio on nähtävillä koko ajan.
- 04
Testaus
Automaattiset testit, saavutettavuus ja tietoturva tarkistetaan ennen julkaisua.
- 05
Julkaisu
Käyttöönotto, valvonta ja tarvittaessa vanhan järjestelmän tietojen siirto.
- 06
Jatkuva kehitys
Korjaukset, parannukset ja uudet ominaisuudet oikean käytön perusteella.
Usein kysyttyä tekoälyratkaisuista
- Mikä on yrityksen AI-avustaja?
- AI-avustaja on kielimalliin perustuva työkalu, joka vastaa kysymyksiin yrityksen omien dokumenttien ja ohjeiden perusteella. Hyvin toteutettu avustaja näyttää, mistä lähteestä vastaus tulee, jotta sen voi tarkistaa.
- Mitä RAG tarkoittaa?
- RAG (retrieval-augmented generation) tarkoittaa, että kielimalli hakee ensin olennaiset kohdat yrityksen omasta aineistosta ja muodostaa vastauksen niiden perusteella. Näin vastaukset perustuvat ajantasaiseen tietoon eivätkä pelkästään mallin yleistietoon.
- Voiko tekoälyn lisätä olemassa olevaan ohjelmistoon?
- Usein kyllä. Tekoälyominaisuus voidaan liittää nykyiseen järjestelmään rajapinnan kautta ilman, että koko ohjelmistoa rakennetaan uudelleen.
- Koulutetaanko tekoälymalli yrityksen datalla?
- Ei yleensä tarvitse. Useimmat ratkaisut hakevat tiedon yrityksen aineistosta kysymyshetkellä, jolloin mallia ei kouluteta yrityksen datalla. Kielimallipalvelun tietojenkäsittelyehdot tarkistetaan projektin alussa.
- Mitä tekoälyratkaisu maksaa?
- Hinta riippuu laajuudesta ja integraatioista. Lisäksi kielimallin käytöstä syntyy käyttömaksuja, jotka arvioidaan etukäteen. Saat arvion ennen toteutuksen alkua.
Liittyvät palvelut
Yhteys
Mihin tekoäly sopisi teidän työssänne?
Kerro, mitä tietoa etsitään käsin tai mikä dokumenttityö toistuu.
Kerro projektistasi